[🟡] API: Статус неизвестен

Сайт: https://fellou.ai/
Документация: Смотри сайт

Описание

Fellou.ai — это агентный AI-браузер, созданный для автоматизации сложных веб-задач, выполнения глубоких исследований и работы в качестве цифрового ассистента. Он позволяет пользователям с помощью команд на естественном языке запускать многошаговые процессы, которые выполняются в фоновом режиме, не прерывая основную работу. Браузер способен работать с несколькими сайтами одновременно, включая те, что требуют авторизации.

Инструмент не предоставляет традиционного API для интеграции, так как сам выступает в роли клиента, автоматизируя действия пользователя. Однако для разработчиков доступен open-source фреймворк Eko 2.0, который позволяет создавать кастомных AI-агентов с использованием JavaScript и естественного языка. В будущем планируется запуск enterprise-API.

Ключевые особенности и функции

  • Глубокий поиск (Deep Search): Выполняет параллельные поисковые запросы по множеству источников (включая X, Reddit, LinkedIn) и агрегирует результаты в структурированный отчет.
  • Кросс-платформенная автоматизация: Способен выполнять задачи, охватывающие несколько веб-приложений, например, сбор данных с Product Hunt и их перенос в Notion.
  • Фоновое выполнение задач: Задачи выполняются в отдельном «теневом» рабочем пространстве, что позволяет пользователю продолжать работу в основном окне браузера.
  • Работа с защищенными сайтами: Умеет проходить авторизацию на сайтах и решать CAPTCHA для выполнения автоматизированных задач.
  • Создание мультимодального контента: Генерирует не только текст, но и отчеты с изображениями и графиками, презентации (PPT) и код (HTML, CSS, JS).

Возможности автоматизации

Автоматизируемые процессы

  • Автоматический сбор данных с веб-сайтов и их структурирование.
  • Заполнение форм, отправка email и публикация контента в социальных сетях.
  • Мониторинг изменений на сайтах и запуск задач по расписанию.
  • Проведение комплексного анализа рынка или конкурентов с генерацией отчетов.

Сценарии, команды, триггеры

  • Сценарий: «Собери топ-8 продуктов с Product Hunt и добавь их названия и описания на открытую страницу в Notion».
  • Сценарий: «Найди на Amazon видеокарту RTX 4060, отфильтруй по наличию и рейтингу и добавь лучшую в корзину».
  • Сценарий: «Собери последние данные по NASDAQ с Yahoo Finance, проанализируй и создай визуализированный отчет».

API-возможности

  • Наличие API: Нет (в традиционном понимании, но есть фреймворк для создания агентов)
  • Тип API: —
  • Аутентификация: —
  • Ограничения API: —

Интеграции и связь с другими системами

Интеграции

Способы встраивания

  • Инструмент не встраивается, а сам управляет другими веб-приложениями.
  • Кастомные агенты могут быть созданы с помощью фреймворка Eko 2.0 (JavaScript).

Облачная совместимость

  • Fellou.ai является десктопным приложением для macOS. Версии для Windows и Linux находятся в разработке.

Возможности искусственного интеллекта

AI-функции

  • Агентное планирование: AI самостоятельно составляет план действий для достижения цели, поставленной пользователем.
  • Контекстуальная память: Запоминает историю действий и контекст открытых страниц для проактивной помощи.
  • Обработка естественного языка: Понимает сложные команды для запуска многошаговых рабочих процессов.

Используемые модели

Обучение на данных

  • Да, фреймворк Eko использует обучение на основе прошлого опыта (Experiential Learning) для оптимизации и ускорения выполнения будущих задач.

Преимущества и ограничения

Сильные стороны

  • Экономия времени за счет автоматизации рутинных и сложных веб-задач.
  • Возможность проводить глубокие исследования по нескольким источникам одновременно.
  • Прозрачность и контроль: пользователь может видеть и редактировать план действий AI перед выполнением.
  • Конфиденциальность: обработка данных происходит локально, облачные данные шифруются.

Ограничения

  • Находится в стадии бета-тестирования, возможны ошибки.
  • Доступен только для macOS (на сентябрь 2025).
  • Непрозрачная ценовая политика после завершения бета-периода.

Применение на практике

  • Анализ конкурентов и мониторинг рынка
  • Курирование контента из различных источников
  • Извлечение данных для исследований

См. также