Поиск корреляций между источниками
Идея
Отдельные данные интересны. Магия — в пересечениях.
Совмещаем несколько слоёв и находим connections.
Промпт: Multi-Layer Timeline
У меня данные за 2025 по нескольким категориям:
Календарь: [события по месяцам]
Здоровье: [шаги, сон]
Эмоции: [из дневника или воспоминаний]
Финансы: [категории трат]
Чаты: [активность, тональность]
Создай multi-layer timeline:
Для каждого месяца покажи:
- Плотность календаря
- Health metrics
- Emotional state
- Social activity
- Financial patterns
Найди correlations:
1. Когда busy calendar → stress?
2. Когда мало шагов → плохое настроение?
3. Когда импульсивные траты → что происходило?
4. Когда high productivity + good health + positive mood?
Пример формата
March 2025:
├─ календарь: 15 meetings/week
├─ здоровье: sleep 6.2h, HRV dropped
├─ creative: commits +80%
├─ emotional: "устал", "надо доделать"
├─ social: messaging -40%
└─ финансы: impulse +30%
Insight: High output через health sacrifice.
Не sustainable.
Гипотезы для тестирования
-
Сон ↔ Продуктивность
Когда спал < 7ч, что было на следующий день? -
Шаги ↔ Настроение
< 5000 шагов = mood drop?15000 шагов = anxiety?
-
Календарь ↔ Стресс
Плотный месяц → burnout через 2-4 недели? -
Траты ↔ Состояние
Импульсивные покупки = stress relief?
Формат гипотезы
Hypothesis: Steps baseline
"8,000-12,000 steps/day коррелирует с better mood.
< 5000 = warning signal.
> 15000 = check anxiety."
Test в 2026: track daily steps + mood, verify correlation.
Источник: Context Lab W26 (Seregina methodology)