🟢 API: Доступно

Сайт: https://www.onyx.app
Документация: https://docs.onyx.app/introduction

Описание

Onyx — это open-source AI-платформа для корпоративного поиска, которая помогает командам находить информацию во всех данных компании. Платформа подключается к различным приложениям и документам, синхронизируется в реальном времени и поддерживает разграничение доступа на уровне документов.

Платформа предоставляет REST API для интеграции и создания собственных решений, а также готовых AI-ассистентов (OnyxBot) для взаимодействия с базой знаний через естественный язык. Это позволяет автоматизировать поиск информации и поддержку для различных отделов компании.

Ключевые особенности и функции

  • Единый корпоративный поиск по всем подключенным источникам данных
  • AI-ассистенты (OnyxBot) для ответов на вопросы по базе знаний
  • Более 40 готовых интеграций с популярными корпоративными сервисами
  • Разграничение прав доступа на уровне документов
  • Model Agnostic — поддержка различных языковых моделей
  • Open Source с возможностью самостоятельного развертывания

Возможности автоматизации

Автоматизируемые процессы

  • Поиск информации и технической документации
  • Поддержка клиентов и внутренних пользователей
  • Онбординг новых сотрудников
  • Доступ к корпоративным знаниям через чат-ботов

Сценарии, команды, триггеры

  • Автоматический поиск ответов на вопросы сотрудников в Slack/Discord
  • Мгновенное предоставление релевантных документов по запросу
  • Помощь отделу продаж в поиске информации о клиентах и сделках

API-возможности

  • Наличие API: Да
  • Тип API: REST
  • Аутентификация: API Key
  • Ограничения API: Зависят от конфигурации (self-hosted vs cloud)

Интеграции и связь с другими системами

Интеграции

Способы встраивания

  • REST API интеграция
  • Готовые боты для мессенджеров
  • Встраиваемые виджеты поиска

Облачная совместимость

  • SaaS и on-premises развертывание

Возможности искусственного интеллекта

AI-функции

  • Генеративный поиск с использованием ИИ
  • AI-ассистенты для корпоративных знаний
  • Семантический поиск по документам
  • Автоматическое извлечение контекста из источников данных

Используемые модели

  • Model Agnostic платформа (поддержка различных LLM)

Обучение на данных

  • Нет, система использует корпоративные данные для поиска без обучения

Преимущества и ограничения

Сильные стороны

  • Open-source с возможностью кастомизации
  • Большое количество готовых интеграций
  • Фокус на безопасности и правах доступа
  • Гибкость в выборе языковых моделей

Ограничения

  • Требует технических навыков для самостоятельного развертывания
  • Ограниченная информация о производительности на больших объемах данных
  • Необходимость настройки для каждого источника данных

Применение на практике

  • Создание единой точки доступа к корпоративным знаниям
  • Автоматизация поддержки сотрудников через чат-ботов
  • Интеграция с Slack {tool} для мгновенного поиска информации
  • Построение системы самообслуживания для внутренних команд

См. также

Заметки и рекомендации

  • Используйте self-hosted версию для полного контроля над корпоративными данными
  • Настройте права доступа на уровне документов для обеспечения безопасности
  • Интегрируйте с основными рабочими инструментами команды для максимальной эффективности