Firecrawl — AI-инструмент для сбора и структурирования данных с сайтов

🟢 API: Доступно

Сайт: https://www.firecrawl.dev/
Документация: https://docs.firecrawl.dev/
GitHub (open source): mendableai/firecrawl

Описание

Firecrawl — это сервис и open-source инструмент для сбора, парсинга и структурирования данных с любых сайтов в форматах, готовых для LLM и аналитики. Firecrawl поддерживает работу с динамическим контентом, медиафайлами (PDF, DOCX), скриншотами, а также умеет обходить защиту от ботов и парсить сайты с авторизацией.

API Firecrawl предоставляет REST-интерфейс с аутентификацией через API-ключи. Поддерживает различные форматы вывода (markdown, HTML, структурированные данные, скриншоты).

Ключевые особенности и функции

• Scrape: извлечение содержимого страницы в форматах markdown, HTML, structured data, screenshot
• Crawl: обход всех подстраниц сайта и сбор их содержимого
• Map: быстрое получение всех URL сайта
• Search: поиск по вебу с возвратом полного содержимого найденных страниц
• Extract: извлечение структурированных данных с одной или нескольких страниц с помощью ИИ
• Actions: эмуляция действий пользователя (клик, скролл, ввод, ожидание) для работы с динамическими сайтами
• Media Parsing: поддержка PDF, DOCX, изображений
• Работа с динамическим контентом (SPA, JavaScript)
• Гибкая настройка (глубина обхода, custom headers, исключения тегов и др.)

Возможности автоматизации

Автоматизируемые процессы

• Автоматический сбор данных с сайтов
• Мониторинг изменений на веб-сайтах
• Подготовка датасетов для LLM и аналитики
• Извлечение структурированной информации для бизнес-аналитики

Сценарии, команды, триггеры

• API-интеграция для регулярного сбора данных
• Обход сайтов по расписанию
• Эмуляция действий пользователя (клик, скролл)
• Интеграция с ETL и RPA пайплайнами

API-возможности

• Наличие API: Да
• Тип API: REST
• Аутентификация: API-ключи
• Ограничения API: Бесплатный тариф с лимитами, платные планы для больших объёмов

Интеграции и связь с другими системами

Интеграции

• {tool} Zapier
• {tool} Make
• {tool} n8n
• {tool} Pipedream
• {tool} Notion
• {tool} Replit
• {tool} Obsidian и др.

Способы встраивания

• REST API, open source версия для самостоятельного развертывания

Облачная совместимость

• Облачный сервис и on-premises (open source)

Возможности искусственного интеллекта

AI-функции

• Извлечение структурированных данных, обработка динамического контента

Используемые модели

• Собственные AI-модели для веб-скрапинга

Обучение на данных

• Нет, только inference

Применение на практике

• Создание наборов данных для LLM: Автоматически обходите веб-сайты, блоги и документацию для сбора и очистки текстовых данных, подготавливая их в формате Markdown для обучения и дообучения языковых моделей.
• Мониторинг конкурентов и рынка: Настройте регулярный сбор данных с сайтов конкурентов, новостных порталов или маркетплейсов. Извлекайте цены, описания продуктов, отзывы или статьи для анализа и принятия бизнес-решений.
• Извлечение структурированной информации: Используйте AI-функцию Extract для извлечения конкретных данных (например, контакты, характеристики товаров, финансовые показатели) со страниц и их сохранения в структурированном виде (JSON) для баз данных или CRM.
• Интеграция с No-Code и RPA: Встраивайте Firecrawl в рабочие процессы на платформах {tool} Make, {tool} n8n или {tool} Zapier для автоматизации задач, требующих получения данных из веба, без написания кода.

См. также

• {case} AI Corporate Documentation Q&A System
• {case} Market Research and Trend Identification
• {case} Business Analytics Automation
• {case} SEO Content Optimization
• {case} Internal Knowledge Base

Заметки и рекомендации

• Для доступа к API необходима регистрация и получение API ключа
• Open source версия подходит для кастомных решений и интеграций
• Firecrawl активно развивается, появляются новые функции и интеграции