🟢 API: Активен
Сайт: https://telepilot.co/
Документация: https://telepilot.co/documentation/
Описание
TelePilot — это плагин для n8n, который превращает Telegram в мощную платформу автоматизации. Инструмент позволяет создавать сложные рабочие процессы для управления сообщениями, чатами, группами и каналами Telegram без программирования.
Плагин использует официальную библиотеку TDLib от разработчиков Telegram и предоставляет полный доступ к Telegram API через визуальный интерфейс n8n с поддержкой триггеров, действий и интеграций с внешними сервисами.
Ключевые особенности и функции
- Полная интеграция с Telegram API через официальную TDLib
- Визуальное создание автоматизированных рабочих процессов в n8n
- Поддержка всех типов сообщений: текст, фото, файлы, документы
- Управление чатами, группами и каналами
- Система триггеров на события Telegram
- Автоответчики и боты без программирования
- Поиск пользователей, групп и каналов
- Сбор и обработка контента из каналов
Возможности автоматизации
Автоматизируемые процессы
- Автоматические ответы на личные сообщения
- Мониторинг и реакция на события в чатах
- Сбор файлов и медиа из каналов и групп
- Поиск и каталогизация пользователей и каналов
- Пересылка и обработка сообщений между чатами
- Модерация контента и управление участниками
Сценарии, команды, триггеры
- Триггерные слова для автоматических реакций
- Событийные триггеры на новые сообщения, редактирование, удаление
- Автоответчики для отпуска или занятости
- Уведомления о важных сообщениях в других системах
- Интеграция с {tool} ChatGPT для AI-ответов
- Автоматическая обработка входящих файлов и документов
API-возможности
- Наличие API: Да (через n8n плагин)
- Тип API: TDLib (официальная библиотека Telegram)
- Аутентификация: Telegram аккаунт (телефон + код подтверждения)
- Ограничения API: Стандартные лимиты Telegram API
Интеграции и связь с другими системами
Интеграции
- {tool} n8n (основная платформа)
- {tool} ChatGPT
- {tool} Google Services для хранения данных
- Webhook интеграции с любыми внешними сервисами
- Email уведомления
- Базы данных и CRM системы
Способы встраивания
- Установка как npm пакет в n8n
- Self-hosted развертывание на собственном сервере
- Импорт готовых workflow шаблонов
- JSON конфигурации для быстрого развертывания
Облачная совместимость
- Работает с любой установкой n8n (cloud или self-hosted)
- Поддержка Docker контейнеров
- Совместимость с основными облачными провайдерами
Возможности искусственного интеллекта
AI-функции
- Интеграция с {tool} ChatGPT для умных ответов
- Обработка документов через {tool} ChatGPT API
- Анализ и классификация сообщений
- Автоматическое извлечение информации из файлов
- Генерация ответов на основе контекста чата
Используемые модели
- {tool} ChatGPT
- Любые AI сервисы через API интеграции
Обучение на данных
- Нет собственного обучения, использует внешние AI сервисы
- Возможность настройки промптов и контекста для AI моделей
Преимущества и ограничения
Сильные стороны
- Официальная поддержка Telegram API через TDLib
- Визуальное создание автоматизации без программирования
- Богатый набор готовых workflow шаблонов
- Полный контроль над данными при self-hosted установке
- Активная поддержка и документация
- Интеграция с экосистемой n8n
Ограничения
- Требует установки и настройки n8n
- Ограничения Telegram API на количество запросов
- Необходимость предоставления доступа к Telegram аккаунту
- Сложность для новичков в автоматизации
- Зависимость от стабильности n8n платформы
Применение на практике
- Автоматизация customer support через Telegram
- Мониторинг упоминаний бренда в каналах и группах
- Сбор и анализ контента из тематических каналов
- Создание умных чат-ботов для бизнеса
- Автоматическая обработка заявок и заказов
- Интеграция Telegram с CRM и другими бизнес-системами
- Персональные ассистенты для управления сообщениями
- Автоматическое резервное копирование важных чатов
См. также
Заметки и рекомендации
- Рекомендуется использовать отдельный Telegram аккаунт для автоматизации
- Важно соблюдать правила Telegram при массовых операциях
- Регулярно обновляйте плагин для получения новых функций
- Тестируйте workflow на небольших объемах перед масштабированием
- Используйте переменные и KV storage для сохранения состояния между запусками