Как подключить векторную базу данных в качестве инструмента GPT ассистента
Основная задача – получить ответ от Telegram бота на базе GPT ассистента, который содержит в себе информацию из векторной базы данных.
Параметры, на которые можно влиять:
- Модели (1) GPT ассистента, OpenAI кубиков (2) chat model и (3) embedding. Для (1) и (2) лучше выбирать модель с наибольшим окном контекста на входе, чтобы проанализировать большое количество данных из векторной базы. На момент записи это gpt-4.1-mini. Для (3) – embedding-3-small, что дешевле и быстрее чем large, хотя менее точная.
- Количество chunks для анализа в кубике инструмента “Answer questions with a vector store”. Настройка ‘Limit’ регулирует количество кусочков информации, что будет передана на обработку моделью.
→ Template to copy: https://base.aimindset.org/n8n_template_obsidian_to_telegram.json