AI-пайплайн для извлечения данных из новостей
Проблема
Сотрудники финансовых компаний тратят 4-6 часов в день на ручное извлечение структурированных данных из новостных статей: типы сделок, суммы транзакций, названия компаний. Это медленно, дорого и подвержено ошибкам (до 15% неточностей).
Решение
AI-система автоматически мониторит новостные источники, извлекает ключевые финансовые данные с помощью ИИ и обновляет корпоративную базу данных без участия человека.
Как это работает
- RSS-мониторинг → система отслеживает новостные ленты финансовых изданий (RBC, Ведомости, Bloomberg)
- AI-анализ → ChatGPT/Claude извлекает структурированные данные (компания, сумма, тип сделки, дата)
- Сопоставление → система ищет соответствия в существующей базе компаний
- Обновление БД → автоматически добавляет новые записи или обновляет существующие
Ценность
- Экономия времени: с 4-6 часов в день до 15 минут на проверку результатов
- Точность: снижение ошибок с 15% до 3% благодаря машинной обработке
- Покрытие: обработка 100+ источников вместо 5-10 вручную
- Скорость: данные в базе через 5-10 минут после публикации
Развитие
- Sentiment-анализ новостей для прогнозирования влияния на рынок
- Интеграция с CRM для автоматического обновления клиентских досье
- Алерты по ключевым словам для критических событий
- Машинное обучение для улучшения точности извлечения со временем