AI-переводчик бизнес-требований в API-спецификации
Проблема
В страховых и финтех-компаниях бизнес говорит на языке полисов и выплат, а разработчики — на языке endpoints и схем данных. Результат: недели переписки, 3-4 итерации уточнений и API, который не решает реальную задачу. Проекты интеграций затягиваются на месяцы.
Решение
AI-система анализирует бизнес-требования и автоматически генерирует техническую спецификацию API с документацией OpenAPI, учитывая специфику страховой отрасли.
Как это работает
- Загрузка контекста → система изучает существующие API компании, документацию процессов и отраслевые стандарты
- Анализ требований → AI расшифровывает бизнес-язык (“нужна быстрая проверка клиента”) в технические задачи (валидация, scoring, fraud-detection)
- Генерация спецификации → создает OpenAPI документацию с endpoints, схемами данных и примерами запросов
- Варианты реализации → предлагает 2-3 архитектурных подхода с плюсами и минусами каждого
Пример трансформации:
- Вход: “Нужно быстро проверять новых клиентов при оформлении полиса”
- Выход: REST API с endpoints для проверки паспорта, кредитной истории, черных списков + async webhooks для уведомлений
Ценность
- Скорость: техническое ТЗ за 2 часа вместо 2 недель согласований
- Точность: 80% готовых спецификаций без доработок (vs 30% сейчас)
- Стандартизация: единый подход к API-дизайну в компании
- Экономия: сокращение времени разработки интеграций на 40%
Развитие
- Обучение на проектах компании для улучшения точности предложений
- Интеграция с Jira/Confluence для автоматического создания задач
- Генерация тестовых данных и mock-серверов
- Автоматические code review готовых API на соответствие требованиям