AI-агент для персонализированных рекомендаций после покупки
Проблема
Компании теряют до 40% потенциальной прибыли, не используя “горячий момент” после покупки. Клиенты готовы к дополнительным предложениям, но получают либо спам, либо вообще ничего. Менеджеры не успевают персонализировать рекомендации для каждого покупателя.
Решение
AI-агент автоматически создает персональные предложения на основе купленного товара, истории клиента и поведенческих данных. Отправляет релевантные рекомендации в нужный момент через подходящий канал.
Как это работает
- Триггер покупки → система фиксирует завершенную сделку и данные о товаре
- AI-анализ → ChatGPT анализирует профиль клиента, историю покупок и характеристики товара
- Генерация предложений → создает 2-3 персональных рекомендации с обоснованием
- Умная отправка → выбирает канал (email/SMS/push) и время для максимального отклика
Ценность
- Рост дохода: +25-35% к среднему чеку через кросс-продажи
- Экономия времени: автоматизация вместо 2-3 часов менеджера на клиента
- Точность попадания: 60-70% релевантность vs 15-20% массовых рассылок
- Удержание клиентов: +40% вероятность повторной покупки
Развитие
- Умные таймеры: отложенные рекомендации через 1 день/неделю/месяц
- A/B тестирование текстов и каналов доставки
- Интеграция с складом для проверки наличия товаров
- Машинное обучение для улучшения точности предсказаний на основе конверсий