ИИ-ассистент для кластеризации и классификации текстов
Проблема
Сотрудники компаний тратят 3-5 часов в день на ручную сортировку документов: обращения клиентов, новости, научные статьи, электронные письма. При объеме в тысячи документов качественная категоризация становится невозможной, важная информация теряется.
Решение
ИИ-система автоматически группирует похожие тексты и распределяет их по категориям, превращая хаос из документов в структурированную базу знаний за минуты.
Как это работает
Этап 1: Базовая классификация
- Загрузка текстов → CSV, PDF, текстовые файлы через простой интерфейс
- ИИ-анализ → ChatGPT/Claude определяет основные темы и категории
- Автогруппировка → тексты распределяются по найденным категориям
- Экспорт результатов → структурированные папки и таблицы с метками
Этап 2: Умная кластеризация
- Векторизация → тексты преобразуются в числовые представления
- Поиск паттернов → алгоритмы находят скрытые тематические связи
- Создание кластеров → автоматическое выделение тематических групп
- Визуализация → интерактивные карты связей между документами
Ценность
- Экономия времени: обработка 1000 документов за 10 минут вместо недели
- Точность: 85-95% правильных классификаций против 70% при ручной работе
- Масштабируемость: одновременная работа с миллионами документов
- Инсайты: обнаружение скрытых тем и трендов в данных
Развитие
- Интеграция с почтой для автоматической сортировки входящих писем
- Sentiment-анализ для определения тональности обращений клиентов
- API для CRM-систем с автоматической маршрутизацией запросов
- Обучение на своих данных для повышения точности в специфических областях