AI mindset knowledge base

ChatGPT {tool}

время чтения ~6 мин.

ChatGPT — разговорный AI-ассистент с доступом к API для интеграции в приложения и автоматизации

🟢 API: Доступно

Сайт: https://chat.openai.com
Документация: https://platform.openai.com/docs/api-reference

Описание

ChatGPT — разговорный AI-ассистент от OpenAI, способный понимать и генерировать человекоподобный текст, отвечать на вопросы, создавать контент, анализировать данные и решать различные задачи через диалоговый интерфейс.
API ChatGPT предоставляет программный доступ к языковым моделям OpenAI (включая GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini) через REST API с аутентификацией по API-ключу. Поддерживает различные параметры запросов, включая настройку температуры, максимальной длины ответа и системных инструкций. Лимиты зависят от тарифного плана и модели.

Ключевые особенности и функции

  • Доступ к актуальным моделям: GPT-3.5-turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini
  • Поддержка многоходовых диалогов с сохранением контекста
  • Настройка параметров генерации (temperature, top_p, максимальная длина)
  • Системные инструкции для определения поведения модели
  • Возможность загрузки и анализа файлов (для GPT-4, GPT-4o, o3, o4-mini)
  • Интеграция с инструментами и плагинами (для GPT-4, GPT-4o, o3, o4-mini)
  • Мультимодальные возможности: анализ изображений, аудио, генерация кода (GPT-4, GPT-4o, o3, o4-mini)
  • Продвинутые возможности рассуждений (o3, o4-mini)
  • Веб-поиск и генерация изображений (o3)

Подробно о моделях

  • GPT-3.5-turbo: Быстрая и экономичная модель для большинства текстовых задач, поддерживает чаты и инструкции, лимит — до 16K токенов в контексте.
  • GPT-4: Более точная и «умная» модель, лучше справляется с комплексными задачами, поддержка до 128K токенов (в версии 128K), выше стоимость, доступна для подписчиков Plus и через API.
  • GPT-4 Turbo: Оптимизированная версия GPT-4 — быстрее, дешевле, поддерживает до 128K токенов, подходит для массовых задач, аналогична GPT-4 по качеству.
  • GPT-4o: Мультимодальная модель (текст, изображения, аудио), поддерживает быстрые диалоги, анализ изображений, генерацию кода, работу с файлами. Лимит — до 128K токенов, самая быстрая и дешёвая среди GPT-4-линейки. Доступна в Playground и API. С апреля 2025 года полностью заменяет GPT-4 в ChatGPT.
  • GPT-4.1 / GPT-4.1 mini / GPT-4.1 nano: Новейшая серия моделей (2025), превосходящая GPT-4o по всем показателям. Значительные улучшения в программировании и следовании инструкциям. Поддержка до 1 миллиона токенов контекста. Обновленная база знаний — июнь 2024. Доступны только через API, не в ChatGPT. GPT-4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель для задач с низкой задержкой.
  • o3: Самая продвинутая модель рассуждений от OpenAI (2025). Превосходит предыдущие модели в программировании, математике, научных задачах и визуальном анализе. Поддержка до 200K токенов контекста, интеграция веб-поиска и генерации изображений. База знаний — июнь 2024. Доступна в ChatGPT (Plus, Pro, Team) и API. Цена снижена на 80% — теперь 8 за миллион выходных токенов.
  • o4-mini: Компактная, эффективная и экономичная модель рассуждений. Превосходно справляется с математикой, программированием и визуальными задачами. Поддержка 200K токенов контекста. База знаний — июнь 2024. Доступна в ChatGPT (бесплатно и платно) и API. Цена такая же как у o3-mini: 4.40 за миллион выходных токенов.

Таблица сравнения основных моделей

МодельКонтекст (токенов)МультимодальностьСкоростьСтоимость (примерно)ОсобенностиДоступность
GPT-3.5-turbo16KНетБыстрая$Базовая, дёшево, текстAPI + ChatGPT
GPT-4o128KДа (текст, изображение, аудио)Очень быстрая$Мультимодальность, заменяет GPT-4API + ChatGPT
GPT-4.11MЧастичноБыстрая$$Лучшее программирование, инструкцииТолько API
GPT-4.1 nano1MЧастичноОчень быстрая$Низкая задержкаТолько API
o3200KДа (включая веб-поиск)Средняя$$ (снижено на 80%)Лучшие рассуждения, веб-поискAPI + ChatGPT
o4-mini200KДаБыстрая$Рассуждения, экономичноAPI + ChatGPT
  • Стоимость: зависит от модели и тарифа, актуальные цены — на странице OpenAI Pricing
  • Лимиты: лимиты на количество токенов, запросов в минуту/день, скорость ответа — различаются для каждой модели и тарифа

Что можно делать в Playground

Playground — это веб-интерфейс OpenAI для тестирования и настройки моделей без программирования. Доступен на https://platform.openai.com/playground

  • Выбор модели: GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini
  • Ввод системных инструкций (system prompt) для управления поведением
  • Настройка параметров: temperature (креативность), max tokens (длина), top_p, presence penalty, frequency penalty
  • Многоходовые диалоги: сохранение и анализ истории чата
  • Работа с файлами: загрузка документов (PDF, TXT, DOCX), анализ и извлечение данных (для GPT-4o, o3, o4-mini)
  • Мультимодальные режимы: анализ изображений, генерация кода, аудио (для GPT-4o, o3, o4-mini)
  • Веб-поиск и генерация изображений: доступно для o3
  • Интеграция с API: генерация примеров кода для REST-запросов
  • Экспорт и сохранение сессий

Технические детали Playground

  • REST API-запросы формируются автоматически, можно копировать curl или Python-код
  • Все параметры запроса видны и настраиваются вручную
  • Поддержка fine-tuning (для некоторых моделей)
  • Возможность тестирования разных режимов (Completion, Chat, Function Calling)
  • Отображение лимитов токенов и стоимости запроса

Новые возможности 2025

  • Codex: Облачный агент для разработки ПО, работающий с репозиториями кода, доступен для ChatGPT Pro/Team/Enterprise, скоро для Plus
  • Улучшенная память: ChatGPT теперь ссылается на недавние разговоры для более персонализированных ответов
  • Кастомные коннекторы: Возможность создания соединений с проприетарными системами через Model Context Protocol (MCP)
  • Анализ данных для o3 и o4-mini: Возможность выполнения регрессий, визуализации метрик и сценарных симуляций

Возможности автоматизации

  • Автоматизируемые процессы:
    • Генерация и редактирование текстового контента
    • Извлечение структурированных данных из неструктурированного текста
    • Классификация и анализ текста
    • Ответы на вопросы пользователей
    • Перевод и локализация контента
    • Создание и отладка кода
    • Сложные рассуждения и решение математических задач (o3, o4-mini)
    • Веб-поиск и анализ информации (o3)
  • Сценарии, команды, триггеры:
    • Интеграция в чат-ботов и системы поддержки клиентов
    • Автоматическая обработка и классификация обращений
    • Генерация персонализированных ответов на основе данных
    • Автоматическое создание отчетов и аналитики
    • Преобразование данных между различными форматами

Интеграции и связь

Технические детали

  • Тип API: REST API
  • Формат данных: JSON
  • Аутентификация: API-ключ
  • Документация: OpenAI API Reference
  • Ограничения: Лимиты на количество токенов в запросе и ответе, ограничения на количество запросов в минуту/час в зависимости от тарифа
  • Стоимость: Pay-as-you-go, оплата за количество использованных токенов, разные тарифы для разных моделей

Возможности искусственного интеллекта

  • AI-модели: GPT-3.5-turbo, GPT-4o, GPT-4.1, o3, o4-mini
  • Обучение на данных: Fine-tuning доступен для некоторых моделей
  • Примеры применения: Генерация контента, ответы на вопросы, перевод, анализ текста, создание кода, извлечение данных, сложные рассуждения, веб-поиск

Преимущества и ограничения

Преимущества

  • Высокое качество генерации текста и понимания контекста
  • Широкий спектр возможностей и применений
  • Гибкая настройка через системные инструкции
  • Постоянное обновление и улучшение моделей
  • Обширная документация и примеры использования
  • Продвинутые возможности рассуждений в новых моделях (o3, o4-mini)
  • Значительное снижение цен на топовые модели (o3 — на 80%)

Ограничения

  • Ограничения на длину контекста (зависит от модели)
  • Возможны галлюцинации и неточности в ответах
  • Ограниченные знания о событиях после даты обучения (июнь 2024 для новых моделей)
  • Стоимость может быть высокой при интенсивном использовании
  • Некоторые функции доступны только для более дорогих моделей
  • GPT-4.1 доступен только через API, не в ChatGPT

Применение на практике

Заметки и рекомендации

  • Используйте системные инструкции для точной настройки поведения модели
  • Разделяйте сложные задачи на подзадачи для получения более качественных результатов
  • Экспериментируйте с параметрами температуры для баланса между креативностью и точностью
  • При интеграции в продакшн-системы добавляйте проверку и валидацию ответов
  • Для снижения затрат используйте GPT-3.5 для простых задач, o4-mini для рассуждений, o3 только когда необходимо
  • Храните историю взаимодействий для оптимизации контекста и снижения расходов
  • Для задач, требующих рассуждений, используйте o3 или o4-mini вместо GPT-4o
  • Учитывайте, что GPT-4.1 серия доступна только через API и подходит для разработчиков
  • Рассмотрите использование o3 для задач с веб-поиском и комплексным анализом

Вид графа

Обратные ссылки