Dify — платформа для создания, запуска и интеграции AI-ассистентов и LLM-приложений без кода

🟢 API: Доступно

Сайт: https://dify.ai/
Документация: Dify Docs

Описание

Dify — это open source и облачная платформа для быстрой сборки, запуска и масштабирования AI-ассистентов, чат-ботов и LLM-приложений без программирования. Позволяет создавать кастомные приложения на базе GPT, Claude, Llama и других моделей, интегрировать их в продукты и бизнес-процессы через API и визуальный редактор.

API Dify предоставляет REST-интерфейс для управления ассистентами, отправки запросов, получения результатов и интеграции с внешними системами. Аутентификация через API-ключи, лимиты зависят от тарифа и выбранной инфраструктуры.

Ключевые особенности и функции

  • Визуальный no-code редактор для создания LLM-приложений
  • Поддержка RAG (Retrieval-Augmented Generation) и кастомных датасетов
  • Интеграция с OpenAI, Claude, Llama, Azure, Google AI и др.
  • Готовые шаблоны ассистентов и чат-ботов
  • Встраиваемые виджеты и API для интеграции в сайты и продукты
  • Мониторинг, логирование, аналитика и управление пользователями
  • Развёртывание в облаке или on-premises (open source)

Возможности автоматизации

  • Автоматизация поддержки, поиска, генерации и обработки данных с помощью AI-ассистентов
  • Интеграция с SaaS, CRM, внутренними базами данных через API
  • Запуск кастомных workflow по событиям, webhooks или расписанию

API-возможности

  • Наличие API: Да
  • Тип API: REST
  • Аутентификация: API-ключи
  • Примеры использования API:
    • Отправка запроса ассистенту для генерации ответа или выполнения задачи
    • Получение истории диалогов и аналитики
    • Интеграция Dify с внешними приложениями через webhooks
  • Ограничения API:
    • Некоторые функции доступны только на платных тарифах или self-hosted
    • Ограничения по количеству запросов и пользователей

Интеграции и связь с другими системами

  • Интеграции: Zapier {tool}, Make {tool}, Pipedream {tool}, n8n {tool}, OpenAI, Claude, Llama, Google AI, Slack, Notion, Supabase, Pinecone и др.
  • Способы встраивания:
    • Встраиваемый чат-виджет
    • REST API
    • Webhooks
  • Сценарии использования:
    • Встраивание AI-ассистента в сайт или продукт
    • Интеграция с корпоративными данными и CRM
  • Облачная совместимость:
    • Облачное и on-premises развёртывание

Возможности искусственного интеллекта

  • AI-функции: Генерация текста, обработка естественного языка, поиск по базе знаний (RAG), автоматизация диалогов
  • Используемые модели: GPT-3/4, Claude, Llama, Google AI, локальные LLM
  • Обучение на данных: Да, поддержка кастомных датасетов для RAG
  • Примеры применения: Корпоративные чат-боты, ассистенты для поиска по базе знаний, генерация email и отчетов

Преимущества и ограничения

  • Сильные стороны:
    • Быстрый запуск и no-code настройка
    • Гибкая интеграция с внешними системами и моделями
    • Поддержка open source и on-premises
  • Ограничения:
    • Некоторые функции доступны только на платных тарифах
    • Требует настройки инфраструктуры для production

Практические примеры использования

  • Внедрение AI-ассистента для поддержки клиентов на сайте
  • Интеграция с Zapier {tool} и n8n {tool} для автоматизации бизнес-процессов
  • Генерация отчетов и email на основе пользовательских запросов

Заметки и рекомендации

  • Используйте self-hosted для приватности и контроля
  • Для сложных сценариев комбинируйте встроенные workflow и API-интеграции