Elicit — AI-платформа для автоматизации научного поиска и анализа исследований
🟢 API: Доступно (ограниченно)
Сайт: https://elicit.com/
Документация: Elicit Docs
Описание
Elicit — это AI-платформа для ускоренного поиска научных публикаций, автоматизации анализа литературы и генерации обзоров. Использует LLM и собственные AI-модели для поиска релевантных статей, извлечения ключевых данных, генерации summary и автоматизации рутинных задач исследователя. Предлагает web-интерфейс и ограниченный API для интеграции с внешними сервисами.
API Elicit (ограниченный, по запросу) позволяет автоматизировать поиск публикаций, извлечение данных и генерацию summary. Аутентификация через API-ключи, лимиты и доступность зависят от тарифа и запроса.
Ключевые особенности и функции
- AI-поиск по научным публикациям и базам данных
- Автоматическое извлечение ключевых данных из статей
- Генерация summary, сравнительных таблиц и обзоров
- Инструменты для систематизации и анализа литературы
- Экспорт результатов в CSV/JSON
Возможности автоматизации
- Автоматизация поиска и анализа литературы для исследований
- Интеграция с внешними workflow через API и экспорт
- Генерация обзоров и таблиц для публикаций
API-возможности
- Наличие API: Да (ограниченно)
- Тип API: REST (по запросу)
- Аутентификация: API-ключи
- Примеры использования API:
- Автоматизация поиска публикаций по ключевым словам
- Извлечение данных и summary для статей
- Интеграция результатов в research workflow
- Ограничения API:
- Доступ по запросу, лимиты на количество запросов
- Не все функции доступны через API
Интеграции и связь с другими системами
- Интеграции: Zapier {tool}, Make {tool}, Pipedream {tool}, Google Sheets, Notion и др.
- Способы встраивания:
- REST API (по запросу)
- Экспорт данных
- Сценарии использования:
- Встраивание результатов поиска в research workflow
- Автоматизация подготовки обзоров
- Облачная совместимость:
- Только облачное развёртывание (SaaS)
Возможности искусственного интеллекта
- AI-функции: Поиск, анализ, генерация summary, извлечение данных
- Используемые модели: LLM, собственные модели Elicit
- Обучение на данных: Нет, только inference
- Примеры применения: Автоматизация literature review, анализ публикаций, подготовка научных обзоров
Преимущества и ограничения
- Сильные стороны:
- Автоматизация рутинных задач исследователя
- Быстрый поиск и анализ публикаций
- Генерация структурированных данных и summary
- Ограничения:
- Ограниченный API, не все функции доступны
- Только облачное развёртывание
Практические примеры использования
- Автоматизация literature review для научных проектов
- Интеграция поиска публикаций с Zapier {tool} или Make {tool}
- Генерация сравнительных таблиц для исследований
Заметки и рекомендации
- Для доступа к API отправьте запрос через support Elicit
- Используйте экспорт для интеграции с внешними системами