Firecrawl — AI-инструмент для сбора и структурирования данных с сайтов

[🆓] API: 🟢 Открытый API

Сайт: https://www.firecrawl.dev/
Документация: https://docs.firecrawl.dev/
GitHub (open source)

Описание

Firecrawl — это сервис и open-source инструмент для сбора, парсинга и структурирования данных с любых сайтов в форматах, готовых для LLM и аналитики. Firecrawl поддерживает работу с динамическим контентом, медиафайлами (PDF, DOCX), скриншотами, а также умеет обходить защиту от ботов и парсить сайты с авторизацией.

Основные функции

  • Scrape: извлечение содержимого страницы в форматах markdown, HTML, structured data, screenshot
  • Crawl: обход всех подстраниц сайта и сбор их содержимого
  • Map: быстрое получение всех URL сайта
  • Search: поиск по вебу с возвратом полного содержимого найденных страниц
  • Extract: извлечение структурированных данных с одной или нескольких страниц с помощью ИИ
  • Actions: эмуляция действий пользователя (клик, скролл, ввод, ожидание) для работы с динамическими сайтами
  • Media Parsing: поддержка PDF, DOCX, изображений
  • Работа с динамическим контентом (SPA, JavaScript)
  • Гибкая настройка (глубина обхода, custom headers, исключения тегов и др.)

API

  • REST API (требуется API key)
  • Документация: https://docs.firecrawl.dev/
  • Поддержка форматов: markdown, HTML, screenshot, structured data
  • Возможности: Scrape, Crawl, Map, Search, Extract, Actions
  • Лимиты и тарифы: бесплатный тариф, платные планы (см. цены)

Автоматизация и интеграции

Применение на практике

  • Автоматизация сбора данных для обучения LLM и аналитики
  • Мониторинг изменений на сайтах
  • Извлечение структурированной информации для бизнес-аналитики
  • Быстрая генерация датасетов из открытых источников

Заметки и рекомендации

  • Для доступа к API необходима регистрация и получение API ключа
  • Open source версия подходит для кастомных решений и интеграций
  • Firecrawl активно развивается, появляются новые функции и интеграции

Результат:

  • Получение содержимого страницы в формате markdown, HTML, structured data и скриншота
  • Использование данных для обучения LLM, аналитики или автоматизации