Onyx — Open Source Enterprise Search & AI Assistant
[🟢] API: Доступен
Сайт: https://www.onyx.app
Документация: https://docs.onyx.app/introduction
Описание
Onyx — это open-source AI-платформа для корпоративного поиска, которая помогает командам находить информацию во всех данных компании. Она подключается к различным приложениям и документам, синхронизируется в реальном времени и поддерживает разграничение доступа на уровне документов.
Платформа предоставляет API для интеграции и создания собственных решений, а также готовых AI-ассистентов (OnyxBot) для взаимодействия с базой знаний через естественный язык. Это позволяет автоматизировать поиск информации и поддержку для различных отделов, от инженерии до продаж.
Ключевые особенности и функции
- Корпоративный поиск: Единый поиск по всем подключенным источникам данных.
- AI-ассистенты: Готовый к использованию OnyxBot для ответов на вопросы по базе знаний.
- Более 40 интеграций: Подключается к популярным сервисам, таким как Slack, Discord, и другим корпоративным приложениям.
- Безопасность: Поддерживает разграничение прав доступа на уровне документов.
- Model Agnostic: Позволяет использовать различные языковые модели.
- Open Source: Открытый исходный код для гибкой настройки и расширения.
Возможности автоматизации
- Автоматизируемые процессы: Поиск информации, поддержка клиентов, онбординг сотрудников, доступ к технической документации.
- Сценарии, команды, триггеры: Сценарий — сотрудник задает вопрос в Slack-боте. Действие — Onyx ищет ответ во всех подключенных источниках (Confluence, Jira, Google Drive) и мгновенно предоставляет его в чате.
- Примеры задач: “Мгновенно найти ответ на вопрос клиента в базе знаний”, “Предоставить инженеру все релевантные документы по конкретной фиче”, “Помочь отделу продаж быстро найти информацию о предыдущих сделках и коммуникациях с клиентом”.
API-возможности
- Наличие API: Да
- Тип API: REST (предположительно, проверьте документацию)
- Аутентификация: API Key (предположительно)
- Ограничения API: Зависят от плана и конфигурации (self-hosted vs cloud).
Интеграции и связь с другими системами
- Интеграции: Slack, Discord, Google Drive, Confluence, Jira и другие (более 40).
- Способы встраивания: Через API, готовые боты для мессенджеров, встраиваемые виджеты поиска.
- Сценарии использования: Внутренняя поддержка, клиентский сервис, R&D, продажи и маркетинг.
Возможности искусственного интеллекта
- AI-функции: Generative AI, Enterprise Search, AI Assistants.
- Используемые модели: Платформа является “Model Agnostic”, что позволяет подключать различные LLM.
- Обучение на данных: Нет, система не обучается на данных компании, а использует их для поиска.
Преимущества и ограничения
- Сильные стороны: Open-source, гибкость, большое количество интеграций, фокус на безопасности и правах доступа.
- Ограничения: Требует технических навыков для развертывания и настройки self-hosted версии.