Riverside.fm — AI-платформа для записи, редактирования и автоматизации подкастов и видео

🟢 API: Недоступно

Сайт: https://riverside.fm/
Документация: Riverside Help

Описание

Riverside.fm — это AI-платформа для записи, редактирования, автоматизации и публикации подкастов и видео в высоком качестве. Сервис поддерживает AI-редактирование, автоматические субтитры, удаление шумов, экспорт аудио/видео, интеграцию с workflow. Публичного API нет, автоматизация возможна через экспорт и сторонние сервисы.

Ключевые особенности и функции

  • Запись и редактирование аудио/видео в высоком качестве
  • AI-генерация субтитров и удаление шумов
  • Экспорт в различные форматы
  • Совместная работа и история изменений
  • Интеграция с SaaS и workflow

Возможности автоматизации

  • Экспорт аудио/видео через workflow
  • Автоматизация редактирования и публикации
  • Массовая обработка файлов

API-возможности

  • Наличие API: Нет
  • Тип API: —
  • Аутентификация: —
  • Примеры использования API: Не предоставляется, все действия через web-интерфейс и экспорт
  • Ограничения API: Нет публичного API

Интеграции и связь с другими системами

  • Интеграции: Zapier {tool}, Notion {tool}
  • Способы встраивания: Экспорт, workflow-интеграция
  • Сценарии использования:
    • Запись и публикация подкастов
    • Массовая обработка аудио/видео
    • Интеграция с SaaS и workflow
  • Облачная совместимость: Только SaaS

Возможности искусственного интеллекта

  • Генерация субтитров и удаление шумов
  • Автоматизация редактирования
  • Анализ аудиоданных

Преимущества и ограничения

Преимущества:

  • Высокое качество записи и редактирования
  • Интеграция с workflow
  • Совместная работа

Ограничения:

  • Нет публичного API
  • Все действия через web-интерфейс
  • Требуется интернет для работы

Применение на практике

  • Запись и публикация подкастов
  • Массовая обработка аудио/видео
  • Интеграция с SaaS и workflow

Заметки и рекомендации

  • Для интеграции используйте экспорт и Zapier
  • Рекомендуется использовать Riverside для автоматизации подкастинга