🟢 API: Нет (поддержка CLI и MCP)
Сайт: https://cursor.sh
Документация: https://cursor.com/docs
Описание
Cursor — это AI-enhanced IDE, построенный на базе VS Code с глубокой интеграцией искусственного интеллекта. Позволяет разработчикам взаимодействовать с LLM-моделями прямо в редакторе для автоматизации написания кода, рефакторинга и отладки. Отличается встроенным Agent Mode для автономной работы и кастомным Fusion-моделью для предиктивного автодополнения.
API Cursor не открыт для третьих сторон, но инструмент поддерживает CLI для автоматизации, Model Context Protocol (MCP) для интеграции внешних источников данных, и интеграцию с API-провайдерами (OpenAI, Anthropic, Google и др.) для работы с LLM.
Ключевые особенности и функции
- Agent Mode — автономный ассистент выполняет сложные задачи разработки, поддерживает до 25 tool-вызовов за запрос
- Composer — мультифайловое редактирование и генерация кода с поддержкой проектных шаблонов
- Tab (Fusion autocomplete) — кастомная модель для многострочного автодополнения с пониманием контекста
- Ctrl+K — встроенное редактирование кода с естественным языком и diff-просмотром
- Bugbot — автоматический Code Review для Pull Requests в GitHub с выявлением ошибок и уязвимостей
- Rules и Memory Banks — проектные правила и контекст сохраняются между сессиями
- CLI Agent — возможность запуска в терминале и CI/CD-пайплайнах
- Полная совместимость с VS Code расширениями и инструментами
Возможности автоматизации
Автоматизируемые процессы
- Генерация и тестирование кода на любых языках программирования
- Автоматическое исправление ошибок сборки (TypeScript, Python и др.)
- Многофайловый рефакторинг и миграция кодовой базы
- Создание и обновление документации из кода
- Автоматическая проверка Pull Requests с выявлением ошибок и уязвимостей
- Генерация тестов с высоким покрытием кода
Сценарии, команды, триггеры
- Обработка ошибок сборки в фоне (Background Agent)
- Интеграция в GitHub Actions для автоматического кода в CI/CD
- Запуск кастомных команд через Rules (.cursor/rules)
- Использование в Slack для инициирования задач разработки
- MCP-интеграции с веб-поиском, базами данных и документацией
API-возможности
- Наличие API: Нет
- Тип API: -
- Аутентификация: CLI доступ через CURSOR_API_KEY для headless-режима; поддержка API-ключей для LLM-провайдеров ({tool} ChatGPT, {tool} Claude, Google Gemini)
- Ограничения API: Кредитная система: Pro план ~70/месяц, Ultra $400/месяц; использование зависит от выбранной модели
Интеграции и связь с другими системами
Интеграции
- {tool} ChatGPT
- {tool} Claude
- {tool} Google Services (Gemini)
- GitHub (Bugbot, PR reviews)
- Linear
- Slack
- VS Code Extensions (полная совместимость)
Способы встраивания
- Desktop IDE (Windows, macOS, Linux)
- CLI Agent (терминал, скрипты, CI/CD)
- VS Code расширения (любые из маркетплейса)
- Model Context Protocol (MCP) серверы
- Web и Mobile agents для инициации задач
Облачная совместимость
- Работа в GitHub Codespaces
- Облачные IDE (на основе VS Code)
- CLI для удалённых машин
- Синхронизация Settings через облако
Возможности искусственного интеллекта
AI-функции
- Генерация кода с пониманием архитектуры проекта
- Многострочное автодополнение (Fusion model)
- Автономное выполнение сложных задач (Agent Mode)
- Анализ и объяснение кода
- Автоматический Code Review (Bugbot)
- Создание и модификация Jupyter-ноутбуков
- Понимание большого контекста за счёт кастомного embedding-моделя
Используемые модели
- {tool} ChatGPT (GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4o, GPT-4 Turbo, o1, o3-mini)
- {tool} Claude (Claude 3 Haiku, Sonnet, 3.5 Sonnet, Opus)
- {tool} Google Services (Gemini 2.5 Pro Max)
- Cursor Fusion (кастомная модель для Tab)
- Поддержка OpenAI-compatible провайдеров (OpenRouter и др.)
Обучение на данных
- Нет fine-tuning
- Custom embedding-модель для понимания конкретной кодовой базы
Преимущества и ограничения
Сильные стороны
- Встроенный Agent Mode для автономной разработки
- Кастомная модель автодополнения (Fusion) с высокой точностью
- Глубокое понимание архитектуры проекта за счёт embedding
- Встроенный Bugbot для автоматического Code Review
- CLI для интеграции в CI/CD и автоматизацию
- Полная поддержка VS Code экосистемы
- Гибкая система Rules и Memory для командной работы
- Поддержка всех популярных языков программирования
Ограничения
- Нет открытого API для третьих сторон
- Требует платную подписку для полного функционала (Hobby план урезан)
- Зависимость от внешних LLM API и их лимитов
- Bugbot требует Max-режима (часть Pro Plus и выше)
- Требует хорошей интернет-соединения для работы Agent Mode
Применение на практике
- Автоматизация тестирования: Описание тестовых сценариев, автоматическое создание базовых тестов с обработкой ошибок, уменьшение времени создания тестов на 40% и рост покрытия на 30%.
- Многофайловый рефакторинг: Преобразование архитектуры проекта, миграция между фреймворками, исправление ошибок сборки во всей кодовой базе за один запрос Agent Mode.
- Автоматическое исправление ошибок: Обнаружение TypeScript компиляции и других ошибок, автоматическое исправление в нужных файлах до успешной сборки.
- Code Review в CI/CD: Запуск Bugbot на каждый PR, выявление уязвимостей и ошибок, выставление автоматических комментариев с возможностью one-click fix.
- Генерация документации: Создание и обновление README, API документации, примеров использования из кода.
- Командная разработка с общими Rules: Внедрение проектных стандартов через .cursor/rules, синхронизация стилей и подходов в команде.
См. также
Заметки и рекомендации
- Используйте Agent Mode для сложных многофайловых задач; для простых исправлений достаточно Ctrl+K
- Сохраняйте контекст в Memory Banks для долгосрочных проектов, чтобы избежать переповтора информации
- Создавайте Team Rules в .cursor/rules для единообразия подходов в команде
- Для экономии кредитов выбирайте GPT-3.5 Turbo или Claude Haiku для быстрых задач
- Интегрируйте Cursor CLI в CI/CD для автоматизации повторяющихся работ
- Используйте Privacy Mode для чувствительных проектов (нулевое хранение данных)
- Регулярно проверяйте Bugbot результаты для улучшения качества кода