🔴 API: Нет
Сайт: https://www.vibekanban.com/
Документация: https://docs.vibekanban.com/
GitHub: https://github.com/BloopAI/vibe-kanban
Описание
Vibe Kanban — это open-source канбан-доска для разработчиков, предназначенная для управления и оркестрации задач, выполняемых AI-агентами программирования. Инструмент позволяет визуализировать рабочий процесс, запускать несколько агентов параллельно или последовательно, отслеживать прогресс и интегрироваться с Git и GitHub.
Инструмент работает как локальное self-hosted приложение и не предоставляет публичного API для внешней интеграции. Его основная задача — служить централизованным интерфейсом для управления различными AI-агентами.
Ключевые особенности и функции
- Поддержка 8+ AI-агентов кодирования (Amp, Claude Code, Cursor, Gemini и др.)
- Автоматическое создание изолированных git worktree для каждой задачи
- Глубокая интеграция с GitHub (Issues, Pull Requests)
- Централизованная конфигурация MCP-серверов (Model Context Protocol)
- Шаблоны задач и подзадач для стандартизации рабочих процессов
- Профили агентов с кастомными настройками для разных сценариев
- Отслеживание попыток выполнения задач (task attempts) в реальном времени
Возможности автоматизации
Автоматизируемые процессы
- Параллельное и последовательное выполнение задач разными AI-агентами
- Автоматическое создание git-веток и worktree при старте задачи
- Синхронизация статусов задач с GitHub Issues и Pull Requests
- Автоматическое разрешение rebase-конфликтов с помощью AI-агентов
Сценарии, команды, триггеры
- Создание задачи → автоматический запуск выбранного AI-агента в изолированном worktree
- Завершение кода агентом → автоматический коммит и создание PR в GitHub
- Переключение между агентами для одной задачи без потери контекста
- Использование шаблонов для типовых операций (рефакторинг, добавление фичи, исправление бага)
API-возможности
- Наличие API: Нет
- Тип API: -
- Аутентификация: -
- Ограничения API: -
Интеграции и связь с другими системами
Интеграции
- GitHub (OAuth, Issues, PRs)
- VSCode (через расширение)
- Git (управление ветками и worktree)
- AI-агенты (Amp, Claude Code, Cursor, Gemini и др.)
- MCP-серверы (Model Context Protocol)
Способы встраивания
- Локальное приложение, запускаемое через npx (
npx vibe-kanban) - Расширение для VSCode
Облачная совместимость
- Полностью self-hosted решение, работает локально на macOS, Linux и Windows (через WSL)
- Требует установленного Node.js
Возможности искусственного интеллекта
AI-функции
- Оркестрация работы множественных AI-агентов программирования
- Поддержка агентов с различными специализациями (default, background, think, webSearch)
- Централизованное управление MCP-серверами для расширения контекста агентов
Используемые модели
- {tool} Aider
- {tool} Claude
- {tool} Cursor
- {tool} Gemini
- Open-source агенты, такие как CCR (Claude Code Router)
Обучение на данных
- Нет, инструмент не обучается на данных пользователя, а лишь управляет внешними AI-агентами.
Преимущества и ограничения
Сильные стороны
- Единый интерфейс для управления разными AI-агентами кодирования
- Изолированные git worktree предотвращают конфликты при параллельной работе
- Бесплатный и open-source (лицензия MIT)
- Не требует отдельной установки агентов — работает через npx
- Активное сообщество и регулярные обновления
Ограничения
- Требует предварительной аутентификации в каждом используемом AI-агенте
- Нет облачной версии — только локальная установка
- Нет публичного API для интеграции с внешними системами
- Агенты могут работать с флагами, отключающими проверку разрешений (требует доверия)
Применение на практике
- Управление разработкой фич с использованием разных AI-агентов для разных задач
- Параллельная работа над несколькими задачами без конфликтов в Git
- Код-ревью и тестирование изменений, сделанных AI-агентами
- Оркестрация последовательного выполнения задач (код → тесты → документация)
См. также
- {case} Development Coaching Companion
- {case} AI for Preparing User Requirements
- {case} IT Support Ticket Processing
Заметки и рекомендации
- Перед использованием убедитесь, что аутентифицированы в выбранных AI-агентах.
- Используйте шаблоны задач для стандартизации процессов в команде.
- Настройте профили агентов под разные типы задач (рефакторинг, новые фичи, багфиксы).
- Подключите GitHub для полной автоматизации workflow.