Проблема
Создание персонального AI-эксперта требует постоянного обновления базы знаний свежими инсайтами. Ручная выгрузка контента из десятков Telegram-каналов экспертов занимает 5-8 часов еженедельно и быстро устаревает.
Решение
Автоматическая система сбора экспертного контента из Telegram-каналов, его фильтрации и интеграции в AI-ассистента для получения актуальных, глубоких ответов на основе свежих знаний.
Как это работает
- Junction Bot автоматически собирает сообщения из выбранных Telegram-каналов, фильтрует их по ключевым словам и типу контента.
- Контент регулярно выгружается в Google Services {tool}, создавая постоянно обновляемую базу знаний.
- В NotebookLM {tool} или аналогичном инструменте Google Services {tool} подключаются как источник знаний для вашего ИИ-эксперта.
- Новые сообщения из каналов автоматически добавляются в базу, поддерживая её актуальность без ручных действий.
Ценность
- Глубокие и релевантные ответы: ИИ опирается на свежие инсайты и практики реальных экспертов.
- Экономия времени: Автоматизация сбора и обновления базы знаний.
- Гибкость: Можно подключать десятки и сотни каналов, фильтровать и структурировать данные под свои задачи.
- Масштабируемость: Решение подходит для индивидуального и командного использования.
Развитие
- Интеграция с другими ИИ-инструментами для расширенного анализа и генерации новых форматов (Mind Map, подкасты и др.).
- Расширение фильтров и автоматизации: гибкая настройка отбора контента, поддержка новых типов данных.
- Обратная связь и развитие продукта: Junction Bot развивается на основе отзывов пользователей, поддержка новых сценариев.
Примеры промптов для ИИ-эксперта
- “Опираясь на статьи из каналов, какие основные фреймворки или подходы к решению [проблема] были предложены экспертами?”
- “Проанализируй загруженные статьи о [тема] и составь краткое резюме ключевых инсайтов.”
- “Выступи в роли ‘Decision Buddy’ и задай мне острые вопросы по [идея/решение] на основе опыта экспертов.”