🔴 API: Недоступно
Сайт: https://notebooklm.google/
Документация: https://support.google.com/notebooklm
Описание
NotebookLM — это AI-платформа от Google для организации, анализа и генерации знаний на основе пользовательских заметок и документов. Сервис позволяет загружать файлы, структурировать информацию, задавать вопросы к своим данным и получать аналитические инсайты. Публичного API не предоставляет, но поддерживает экспорт и интеграцию с Google Drive.
Ключевые особенности и функции
- Импорт и организация заметок, документов, ссылок
- Генерация инсайтов и аналитики по загруженным данным
- Поиск, реферирование, цитирование источников
- Интеграция с Google Drive
- Совместная работа и история изменений
Возможности автоматизации
Автоматизируемые процессы
- Автоматизация анализа и поиска по заметкам
- Интеграция с Google Services {tool} Drive и workflow
- Экспорт аналитики и практических выводов
Сценарии, команды, триггеры
- Автоматическая обработка новых документов из Google Drive
- Генерация сводок и отчетов по загруженным данным
- Экспорт результатов анализа в другие системы
API-возможности
- Наличие API: Нет
- Тип API: -
- Аутентификация: -
- Ограничения API: -
Интеграции и связь с другими системами
Интеграции
- Google Services {tool} (Drive)
- Zapier {tool}
Способы встраивания
- Экспорт данных
- Интеграция с Google Drive
Облачная совместимость
- Полностью облачное решение (SaaS)
Возможности искусственного интеллекта
AI-функции
- Генерация аналитики и практических выводов по заметкам
- Поиск и структурирование информации
- Автоматизация анализа данных
- Генерация FAQ и ответов на вопросы
Используемые модели
- Google Gemini
Обучение на данных
- Да, анализирует загруженные пользователем документы
Преимущества и ограничения
Сильные стороны
- Глубокий анализ пользовательских документов с помощью Gemini
- Интеграция с Google Services {tool} Drive
- Генерация подкастов и аудио-обсуждений
- Бесплатное использование
Ограничения
- Нет публичного API
- Все действия только через веб-интерфейс
- Ограничения на размер загружаемых документов
Применение на практике
- Анализ и структурирование исследовательских данных
- Создание корпоративных баз знаний с AI-поиском
- Подготовка отчетов и презентаций на основе документов
- Генерация подкастов по материалам компании
См. также
- Academic Research {case}
- Q&A Chatbots from Knowledge Bases Documents {case}
- AI Corporate Documentation Q&A System {case}
Заметки и рекомендации
- Используйте экспорт и Zapier {tool} для интеграции с внешними сервисами
- Наиболее эффективен для анализа больших объёмов текстовых данных
- Используйте функцию генерации подкастов для создания аудиоконтента