🟢 API: Да
Сайт: https://www.clay.com/
Документация: https://docs.clay.com/
Описание
Clay — AI-платформа для автоматизации поиска, обогащения и управления данными о людях и компаниях. Позволяет собирать контакты, обогащать их из сотен источников, запускать AI-агентов для персонализации и строить сложные workflow без кода.
API Clay предоставляет REST-интерфейс для управления списками, обогащения данных и интеграции с внешними системами с аутентификацией по API-ключам.
Ключевые особенности и функции
- Поиск и обогащение B2B/B2C-контактов из сотен источников
- AI-агенты для персонализации email и LinkedIn outreach
- Визуальный workflow-редактор (no-code)
- Интеграция с CRM, email-системами и SaaS
- Автоматизация рассылок и outreach-кампаний
- Встроенная аналитика, фильтрация и сегментация
Возможности автоматизации
Автоматизируемые процессы
- Поиск и обогащение лидов
- Персонализация коммуникаций
- Автоматизация outreach-кампаний
- Обновление CRM
Сценарии, команды, триггеры
- AI-агенты для персонализации
- Визуальные workflow
- Интеграции через Zapier {tool} и Make {tool}
API-возможности
- Наличие API: Да
- Тип API: REST
- Аутентификация: API-ключи
- Ограничения API: Лимиты на количество запросов и источников, некоторые функции доступны только на платных тарифах
Интеграции и связь с другими системами
Интеграции
- Zapier {tool}
- Make {tool}
- Pipedream {tool}
- n8n {tool}
- HubSpot
- Salesforce
- Outreach
- Gmail
- Slack
Способы встраивания
- Webhooks
- REST API
- Встраиваемые workflow
Облачная совместимость
- Облачный сервис (SaaS)
Возможности искусственного интеллекта
AI-функции
- Генерация персонализированных сообщений
- Анализ профилей
- Автоматизация outreach
- Обогащение данных о контактах
Используемые модели
- ChatGPT {tool}
- Claude {tool}
- Собственные модели Clay
Обучение на данных
- Нет
Преимущества и ограничения
Сильные стороны
- Быстрый запуск без кода
- Глубокая интеграция с CRM и email
- Встроенные AI-агенты
- Сотни источников данных
Ограничения
- Облачный сервис только
- Некоторые источники доступны только на платных тарифах
- Стоимость может быть высокой при больших объемах
Применение на практике
- Автоматизация поиска и обогащения лидов: Создание автоматизированных воронок для поиска потенциальных клиентов по заданным критериям (например, в LinkedIn), обогащение их профилей данными из сотен источников (контактная информация, сведения о компании) и последующая квалификация.
- Персонализация outreach-кампаний: Использование AI-агентов для анализа профилей лидов и автоматической генерации персонализированных сообщений для email-рассылок и LinkedIn, что значительно повышает конверсию.
- Синхронизация и обновление CRM: Настройка workflow для автоматического обновления данных о контактах и компаниях в CRM-системах (HubSpot, Salesforce) на основе свежей информации, полученной из внешних источников.
- Сегментация аудитории и таргетированные кампании: Построение динамических списков и сегментация аудитории на основе множества критериев для запуска высокотаргетированных маркетинговых и продажных кампаний.
См. также
- Business Documentation and Proposal Generator {case}
- API Business Requirements Mapping {case}
- AI for Preparing User Requirements {case}
Заметки и рекомендации
- Максимально используйте AI-блоки для персонализации
- Мониторьте лимиты тарифного плана при масштабировании
- Начинайте с простых workflow и постепенно усложняйте
- Регулярно актуализируйте базы данных для поддержания актуальности