🟢 API: Доступно

Сайт: https://pipedream.com
Документация: https://pipedream.com/docs/

Описание

Pipedream — это облачная платформа для автоматизации рабочих процессов, позволяющая создавать интеграции между более чем 1000 сервисами с помощью кода (Node.js, Python, Go) и no-code-конструкторов. Предлагает гибкий редактор процессов, поддержку триггеров, событий и действий, а также интеграцию с ИИ и внешними API.

API реализован в формате REST с аутентификацией через OAuth 2.0 и API-ключи. Позволяет программно управлять процессами, запускать автоматизации и интегрироваться с корпоративными системами.

Ключевые особенности и функции

  • Визуальный и кодовый редактор с поддержкой Node.js, Python, Go
  • Более 1000 готовых коннекторов к популярным сервисам
  • Гибкие триггеры, действия, условия, таймеры и цепочки
  • Встроенная поддержка ИИ (OpenAI, HuggingFace, Anthropic)
  • Webhooks и HTTP API для приёма и отправки событий
  • Возможность создания собственных компонентов и коннекторов
  • Встроенные инструменты мониторинга и логирования

Возможности автоматизации

Автоматизируемые процессы

  • Интеграция между облачными приложениями (Google, Slack, Notion, GitHub)
  • Обработка событий через webhooks, расписания, изменения данных
  • AI-процессы: генерация текста, обработка изображений, анализ данных
  • Создание кастомных бизнес-процессов через код

Сценарии, команды, триггеры

  • Автоматическая отправка уведомлений в Slack {tool} при новых заказах
  • Генерация резюме встреч с помощью OpenAI и отправка по email
  • Сбор и обработка данных из разных источников в Google Sheets

API-возможности

  • Наличие API: Да
  • Тип API: REST
  • Аутентификация: OAuth 2.0, API Key
  • Ограничения API: Лимиты зависят от тарифа, ограничения скорости запросов

Интеграции и связь с другими системами

Интеграции

Способы встраивания

  • REST API интеграция
  • Webhooks для событий
  • Встраиваемые процессы через iframe

Облачная совместимость

  • Полностью облачное решение (SaaS)

Возможности искусственного интеллекта

AI-функции

  • Генерация и анализ текста через интеграцию с LLM
  • Обработка изображений и мультимедиа
  • Автоматизация создания контента
  • Анализ данных и создание отчетов

Используемые модели

  • OpenAI (GPT-3.5, GPT-4)
  • HuggingFace модели
  • Anthropic Claude
  • Google AI

Обучение на данных

  • Нет, только inference через внешние API

Преимущества и ограничения

Сильные стороны

  • Быстрый старт без необходимости в собственной инфраструктуре
  • Сочетание no-code конструктора с возможностями программирования
  • Большое количество готовых интеграций с популярными сервисами
  • Встроенная поддержка ИИ и современных AI-моделей

Ограничения

  • Некоторые функции доступны только на платных тарифах
  • Нет возможности on-premises развёртывания
  • Ограничения по кастомизации на бесплатном плане
  • Зависимость от облачной инфраструктуры

Применение на практике

  • Автоматизация поддержки клиентов с интеграцией OpenAI и Slack {tool}
  • Интеграция с FlowiseAI {tool} для запуска AI-агентов по событиям
  • Сбор и обработка данных из разных SaaS в корпоративные системы
  • Создание сложных бизнес-процессов с использованием кода

См. также

Заметки и рекомендации

  • Комбинируйте кодовые шаги и готовые коннекторы для сложных сценариев
  • Следите за лимитами API и тарифными ограничениями в production
  • Используйте встроенное логирование для отладки сложных процессов
  • Настройте мониторинг для критических автоматизаций