n8n — платформа автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом

🟢 API: Доступно

Сайт: https://n8n.io
Документация: https://docs.n8n.io

Описание

n8n — это свободная и открытая платформа для автоматизации рабочих процессов с гибкими возможностями интеграции ИИ. Платформа позволяет создавать многоэтапные автоматизированные процессы с использованием визуального интерфейса или кода (JavaScript, Python), поддерживает более 500 интеграций и предлагает как облачное, так и самостоятельное развертывание, включая локальную установку через Docker.

Ключевые особенности и функции

Визуальный конструктор рабочих процессов с интуитивно понятным интерфейсом.
Более 500 интеграций с готовыми коннекторами к популярным сервисам.
Поддержка кода на JavaScript и Python для расширения функциональности.
Гибкие варианты развертывания: облачная версия или самостоятельное размещение (self-hosted), включая Docker.
Встроенные инструменты для отладки, воспроизведения шагов и использования тестовых данных.
Более 1700 готовых шаблонов для быстрого старта.
Корпоративные функции: контроль доступа (SSO, SAML, RBAC), аудит и инструменты для совместной работы.

Возможности автоматизации

Автоматизируемые процессы

Автоматическое создание задач в системах управления проектами.
Синхронизация данных между CRM и маркетинговыми платформами.
Обработка и анализ данных с помощью ИИ.
Мониторинг социальных сетей и автоматическое реагирование.
Автоматизация обработки заявок клиентов.

Сценарии, команды, триггеры

Триггеры на основе событий из внешних систем.
Планировщик для запуска по расписанию.
Webhook-триггеры для активации через HTTP-запросы.
Условная логика для разветвления процессов.
Циклы и итерации для обработки массивов данных.
Настраиваемая обработка ошибок.

API-возможности

Наличие API: Да
Тип API: REST
Аутентификация: API-ключ (X-N8N-API-KEY)
Ограничения API: Недоступен в пробном периоде, требуется оплаченный план.

Интеграции и связь с другими системами

Интеграции

Способы встраивания

Встроенные ноды для работы с популярными сервисами.
HTTP-запросы для интеграции с любым REST API.
Webhook-интеграции для получения данных.
Пользовательские ноды с использованием JavaScript.

Облачная совместимость

Поддержка AWS, Google Cloud, Azure.
Возможность развертывания в любом облаке через Docker.

Возможности искусственного интеллекта

AI-функции

Интеграция с ведущими ИИ-платформами (OpenAI, Google AI, Claude, HuggingFace).
Создание многоэтапных ИИ-агентов.
Разработка специализированных инструментов для ИИ-агентов.
Автоматическая классификация и маршрутизация запросов.
Генерация и анализ контента.

Используемые модели

Обучение на данных

Нет, использует существующие модели через API.

Преимущества и ограничения

Сильные стороны

Открытый исходный код и отсутствие привязки к вендору.
Гибкость развертывания (облако или self-hosted).
Безопасность данных при самостоятельном размещении.
Расширяемость за счет создания собственных компонентов.
Детальная настройка и отладка рабочих процессов.

Ограничения

Более сложный в освоении по сравнению с аналогами.
Требует выделения ресурсов при самостоятельном размещении.
Ограничения в бесплатной и пробной версиях (включая доступ к API).
Ограниченные возможности для визуализации данных.

Применение на практике

Автоматизация обработки лидов: отслеживание, обогащение, оценка с помощью ИИ и распределение.
Мониторинг социальных сетей: анализ тональности и автоматическое реагирование.
Интеграция корпоративных систем: синхронизация данных между ERP и внешними сервисами.

См. также

Заметки и рекомендации

Начинайте с простых рабочих процессов и используйте готовые шаблоны.
Тестируйте автоматизации на малых объемах данных перед запуском.
Документируйте рабочие процессы для облегчения поддержки.
Используйте обработку ошибок для критически важных процессов.

AI mindset knowledge base

Проводник